OFERTA STYPENDIUM NCN (2 osoby)

Miejsce realizacji:

Uniwersytet Gdański

Wydział Chemii, Katedra Chemii i Radiochemii Środowiska Pracownia Chemoinformatyki Środowiska
ul. Wita Stwosza 63, 80-308 Gdańsk, Polska

Nazwa stanowiska:

Stypendysta/-ka NCN – doktorant/-ka (2 stanowiska)

Okres realizacji"

październik 2026 – wrzesień 2027

OPIS ZADAŃ

Wybrani stypendyści będą włączeni w prace badawcze związane z realizacją projektu pt.: „W kierunku zintegrowanej metody obliczeniowej „modelowanie molekularne - uczenie maszynowe (MM-ML)” wspierającej projektowanie nanonośników dostarczających leki do mózgu", współfinansowanego
ze środków Narodowego Centrum Nauki w ramach konkursu SHENG2.

Do głównych zadań stypendysty/-ki będzie należało:

• prowadzenie obliczeń analitycznych oraz symulacji komputerowych;
• opracowywanie skryptów do automatyzacji wybranych etapów obliczeń;
• opracowywanie modeli uczenia maszynowego do przewidywania zdolności penetracji związków chemicznych przez barierę krew–mózg;
• zbieranie i analiza danych toksykologicznych dotyczących nanocząstek;
• analiza różnic pomiędzy źródłami danych nanotoksykologicznych;
• wykonywanie dokowania molekularnego w interakcjach białko–ligand;
• opracowywanie i walidacja procedur kontroli jakości danych wspieranych przez duże modele językowe;
• przeprowadzanie symulacji powinowactwa ligandów do powierzchni nanocząstek z wykorzystaniem metod teorii funkcjonału gęstości (DFT);
• dostrajanie i ewaluacja dużych modeli językowych w modelowaniu QSAR;
• opracowywanie i walidacja modeli uczenia maszynowego przewidujących cytotoksyczność nanocząstek;
• optymalizacja geometrii małych cząsteczek z wykorzystaniem metod półempirycznych;
• dostrajanie i ewaluacja modeli bazowych (foundation models) dla QSAR i QSPR;
• analiza i interpretacja wyników uzyskanych z obliczeń DFT i dokowania molekularnego;
• prezentowanie i omawianie wyników badań podczas seminariów naukowych.

WYMAGANIA (podstawowe)

• ukończone studia drugiego stopnia lub jednolite studia magisterskie na kierunku chemia, bioinformatyka, informatyka lub kierunku pokrewnym, ze szczególnym uwzględnieniem kompetencji w zakresie chemii cyfrowej;
• posiadanie statusu doktoranta/-ki na uczelni w Polsce
• średnia ocen ze studiów magisterskich co najmniej 4,5;
• znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie co najmniej B2+;
• znajomość języków programowania Python oraz R na poziomie umożliwiającym samodzielne prowadzenie analiz i tworzenie narzędzi obliczeniowych;
• umiejętność samodzielnego przygotowywania skryptów wykorzystujących metody uczenia maszynowego i uczenia głębokiego;
• wiedza z zakresu właściwości fizykochemicznych nanocząstek i ich wpływu na odpowiedź biologiczną;
• doświadczenie w dostosowywaniu i wykorzystywaniu modeli w modelowaniu QSAR;
• doświadczenie w integracji i analizie złożonych zbiorów danych z dziedziny chemii i toksykologii;
• znajomość metod badania cytotoksyczności nanocząstek in vitro;
• znajomość środowiska Linux i doświadczenie w pracy z infrastrukturą obliczeniową;
• znajomość języka polskiego na poziomie co najmniej C2.

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie w dostrajaniu, ewaluacji i wykorzystywaniu dużych modeli językowych w modelowaniu QSAR;
• doświadczenie w modelowaniu QSAR/nano-QSAR zgodnie ze standardami OECD;
• znajomość technik dokowania molekularnego;
• doświadczenie w wykorzystaniu metod teorii funkcjonału gęstości (DFT);
• praktyczna znajomość programów ORCA, Gaussian, xTB, Avogadro, AutoDock i CREST;
• doświadczenie we współpracy międzynarodowej, w tym w ramach zagranicznych staży naukowych.

WARUNKI STYPENDIUM

• stypendium naukowe NCN w wysokości 1700 zł miesięcznie (dla 2 osób);
• okres pobierania stypendium: do 12-tu miesięcy;
• stypendium wypłacane będzie na podstawie pisemnej umowy stypendialnej zawartej z Uniwersytetem Gdańskim.

WYMAGANE DOKUMENTY

• CV uwzględniające informację o ukończonych studiach, dotychczasowych osiągnięciach naukowych (lista publikacji, udział w konferencjach, udział w projektach badawczych, nagrody i wyróżnienia, itp.)
• kopia dyplomu ukończenia studiów, potwierdzającego uzyskanie tytułu magistra
• dokument potwierdzający posiadanie statusu doktoranta/-ki lub uczestnika/-czki szkoły doktorskiej
• skan dokumentów potwierdzających posiadane umiejętności (np.: certyfikat językowy)
• zgoda na przetwarzanie danych osobowych.

TERMIN I FORMA SKŁADANIA OFERT

Zgłoszenia wraz z wymaganymi dokumentami (wyłącznie w formacie pdf) należy przesyłać drogą elektroniczną na adres e-mailowy: katarzyna.dembowska@ug.edu.pl wpisując w temacie wiadomości: „Stypendysta/-tka NanoCARRIERS”.

Termin składania ofert: 8 października 2026 r., do godz. 23:59

Zasady konkursu określa Regulamin przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych (Załącznik do uchwały Rady NCN nr 25/2019, z dnia 14.03.2019).

Wybrani kandydaci zostaną zaproszeni przez komisję rekrutacyjną na rozmowę kwalifikacyjną
(osobista lub on-line). O terminie i miejscu lub formie przeprowadzenia rozmowy kwalifikacyjnej, wybrani kandydaci zostaną powiadomieni indywidualnie drogą mailową.

Klauzula informacyjna

dla kandydata biorącego udział w konkursie na Stypendystę/-tkę NCN – doktoranta/-tkę
w ramach projektu pt. „W kierunku zintegrowanej metody obliczeniowej „modelowanie molekularne - uczenie maszynowe (MM-ML)” wspierającej projektowanie nanonośników dostarczających leki do mózgu”

Zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych z dnia 27 kwietnia 2016 roku zwanym dalej RODO informujemy, iż:

1. Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Uniwersytet Gdański z siedzibą
   w (80-309) Gdańsku, przy ul. prof. Marii Janion 7.
2. Administrator powołał Inspektora Ochrony Danych, z którym można skontaktować się pod numerem telefonu (58) 523 24 59 lub adresem e-mail: iod@ug.edu.pl.
   Z inspektorem Ochrony Danych można kontaktować się we wszystkich sprawach dotyczących przetwarzania danych osobowych oraz korzystania z praw związanych z  ich przetwarzaniem.
3. Pani/Pana dane osobowe będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji
   na stanowisko stypendysty/-tki NCN – doktoranta/-tki na Wydziale Chemii Uniwersytetu Gdańskiego w ramach projektu pt.: „Do jakiego stopnia odpowiedź transkryptomiczna
   w zdarzeniach inicjujących toksyczność płucną u myszy zależy od cech strukturalnych nanocząstek, które ją wywołują - TransNANO?” finansowanego ze środków Narodowego Centrum Nauki, a w przypadku zakończenia postepowania konkursowego z wynikiem pozytywnym również – w celach związanych z realizacją i finansowaniem stypendium naukowego w ramach tego projektu.
4. Podstawą prawną do przetwarzania Pani/Pana danych osobowych na potrzeby rekrutacji jest art. 6 ust. 1 lit. a RODO – zgoda osoby, której dane dotyczą, a w przypadku uzyskania statusu stypendysty również art. 6 ust. 1 lit. b RODO - przetwarzanie jest niezbędne do wykonania umowy, której stroną jest osoba, której dane dotyczą, lub do podjęcia działań na żądanie osoby, której dane dotyczą przed zawarciem umowy.
5. Pani/Pana dane osobowe będą przetwarzane w imieniu administratora przez upoważnionych pracowników wyłącznie w celach, o których mowa w pkt 3.
6. Pani/Pana dane osobowe nie będą udostępniane podmiotom zewnętrznym z wyjątkiem przypadków przewidzianych przepisami prawa. Ponadto odbiorcami Pani/Pana danych osobowych mogą być Instytucje Zarządzające, Rozliczające, Pośredniczące, Monitorujące, Kontrolujące, Wdrażające lub Partnerzy Projektu. Dodatkowo w przypadku złożenia dokumentów aplikacyjnych drogą elektroniczną odbiorcą Państwa danych może być podmiot działający na zlecenie administratora, tj. podmiot będący operatorem usługi pocztowej.
7. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane przez okres niezbędny do realizacji celów wskazanych w pkt 3 w tym przez okres realizacji Projektu a także rozliczenia jego trwałości i archiwizacji, przy czym termin ten może zostać przedłużony przez instytucję finansującą. W przypadku negatywnego wyniku postępowania konkursowego Pani/Pana dane będą usuwane niezwłocznie po jego zakończeniu, chyba że w określonym zakresie wymóg archiwizacji przewidują przepisy prawa – wówczas przez czas określony w tych przepisach.
8. Podanie danych osobowych przez Panią/Pana jest dobrowolne, ale warunkuje możliwość przyznania stypendium naukowego w ramach projektu pt.: „W kierunku zintegrowanej metody obliczeniowej „modelowanie molekularne - uczenie maszynowe (MM-ML)” wspierającej projektowanie nanonośników dostarczających leki do mózgu”, finansowanego ze środków Narodowego Centrum Nauki.
9. Na zasadach określonych przepisami RODO przysługuje Pani/Panu:
10. prawo dostępu do treści swoich danych,
11. prawo do ich sprostowania, gdy są niezgodne ze stanem rzeczywistym,
12. prawo do ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, a także przenoszenia danych
    – w przypadkach przewidzianych prawem,
13. prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych,
14. prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego – Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, że przetwarzanie jego danych osobowych narusza przepisy o ochronie danych osobowych,
15. prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem.

Z treścią klauzuli zapoznałem/-am się:

…………………………………………

(data i podpis kandydata)